11 ژوئیه 2023- بر اساس یک مطالعه ی جدید، شیب سفتی شریان آئورت فمورال یاafSG ، ممکن است یک پیش بینی کننده مرگ و میر مستقل در میان جمعیت های دیابتی باشد. این مقاله با عنوان "ارتباطات بیومارکرهای خون با سفتی شریانی در بیماران مبتلا به دیابت قندی: یک مطالعه مبتنی بر جمعیت، در ژورنالDiabetes در 16 ژوئن 2023 منتشر گردید.

محققان در توضیح پیشینه ی این مطالعه گفتند که سفتی شریان منجر به خطرات قلبی عروقی اضافی در بیماران دیابتی می شود. این باعث از بین رفتن انطباق عروقی و میوکارد می شود و باعث اختلال عملکرد اندوتلیال می گردد.

آنها همچنین گفتند که پیشگیری از سفتی شریان یک اولویت بهداشت عمومی است و از این رو نشانگرهای زیستی ممکن است در پیشگیری اولیه بسیار مهم باشند.

با در نظر گرفتن این واقعیت ها و ارقام، محققان در این مطالعه به بررسی روابط بین تست های آزمایشگاهی سرم و تست های سرعت موج نبض آئورت (PWV) پرداختند. آنها همچنین ارتباط بین سرعت موج نبض و مرگ و میر ناشی از همه علل را مطالعه می کنند.

این مطالعه پانلی از 33 بیومارکر خون را در میان جمعیت‌های دیابتی در مطالعه خطر آترواسکلروز در جوامع مورد بررسی قرار داد.سرعت موج نبضکاروتید فمورال (cfPWV) و سرعت موج نبض فمورال مچ پا (faPWV) با استفاده از دستگاه غربالگری خودکار قلب و عروق اندازه گیری شد. محققان شیب سفتی شریان آئورت فمورال یاafSG  را با تقسیم faPWV برcfPWV، محاسبه کردند.

نتایج مطالعه را می توان به صورت زیر خلاصه کرد:

· نشانگرهای زیستی، از جمله کلسترول لیپوپروتئین با چگالی بالا، هموگلوبین گلیکوزیله، تروپونین T با حساسیت بالا، سیستاتین C، کراتینین و آلبومینوری، به طور قابل توجهی با afSG و cfPWV در بین 1079 بیمار دیابتی مرتبط بود.

· در مقایسه با پایین ترین سهک afSG، خطر مرگ و میر ناشی از همه علل در بالاترین سهک afSG، با نسبت خطر 0.543، کمتر بود.

محققان نتیجه گیری کردند که برخی از نشانگرهای زیستی مربوط به نظارت بر قند خون، آسیب میوکارد و عملکرد کلیه به طور قابل توجهی باPWV مرتبط هستند.این نشان می‌دهد که این عوامل خطر احتمالی، مکانیسم‌های آترواسکلروز در بیماران دیابتی هستند.

آنها گفتند که AfSG ممکن است پیش بینی کننده مستقل مرگ و میر در میان جمعیت های دیابتی باشد.

منبع:

https://medicaldialogues.in/diabetes-endocrinology/news/aortic-femoral-arterial-stiffness-gradient-independent-predictor-of-mortality-among-diabetes-patients-114034